Преглед садржаја:
- Шта су ГПУ, ЦПУ и НПУ и које су њихове разлике?
- НПУ, вештачка интелигенција, машинско учење и дубоко учење
ЦПУ, ГПУ и сада НПУ. Већ неко време различити произвођачи телефона истичу нову компоненту до сада већини непознату. НПУ, или боље речено, јединица за неуронску обраду или јединица за неутралну обраду је компонента која се директно меша у активности повезане са вештачком интелигенцијом. Али шта је заправо НПУ и шта га разликује од ЦПУ-а и ГПУ-а? Видимо доле.
Шта су ГПУ, ЦПУ и НПУ и које су њихове разлике?
Оно што знамо као ЦПУ и ГПУ су две најважније компоненте рачунара и паметног телефона. Грубо речено, ЦПУ је јединица задужена за обраду свих информација у вези са подацима из апликација, програма и системских процеса усидрених у позадини.
На физичком плану то је ништа више од јединице која решава математичке операције и тумачи их у облику упутстава. Као и код осталих компонената, што су фреквенција и језгра веће, то су перформансе веће јер има већи капацитет за обраду информација.
Што се тиче ГПУ-а, јединица за обраду графике намењена је обради свих информација везаних за 3Д и 2Д графику. Будући да су данашњи интерфејси засновани на сложеним 2Д и 3Д мапама, тиму је потребна друга јединица за рад са подацима на солвентни начин.
Поред игара и видео записа, ГПУ је изузетно користан за управљање системским анимацијама и висококвалитетним видео снимањем, између осталих површнијих задатака.
Па чему служи НПУ? Ова компонента је намењена за примање упутстава од ЦПУ-а која захтевају да се употреба вештачке интелигенције обрађује много ефикасније, а њен рад покушава да сличне функције мозга.
Функције за које је одговоран НПУ имају везе са решавањем велике количине математичких прорачуна у кратком временском периоду. Кључ ове врсте чипа заснован је на брзини и енергетској ефикасности, са много већим путовањем од ЦПУ-а и ГПУ-а.
НПУ, вештачка интелигенција, машинско учење и дубоко учење
Већ смо видели шта је НПУ и која је његова главна функција, али који задаци захтевају употребу НПУ и која је његова стварна примена на мобилном телефону? Да бисмо ушли у детаље, прво ћемо морати да знамо шта су вештачка интелигенција, мартино учење и дубоко учење.
Први концепт мора да се односи на физичком нивоу са свим активностима које варирају у зависности од употребе одређене врсте софтвера. И то је да док ЦПУ и ГПУ решавају операције које је унапред дефинисао систем, НПУ решава прорачуне који се могу разликовати у зависности од корисника.
Ови прорачуни могу се повезати са обрадом фотографија у портретном режиму, стабилизацијом видео записа у реалном времену, израчунавањем удаљености различитих предмета кроз камеру у 3Д или предвиђањем језика на тастатури. Задаци који, укратко, захтевају решавање варијабилних прорачуна у врло кратком временском периоду.
Али прави кључ за вештачку интелигенцију има управо везу са машинским учењем. Овај појам се односи на способност одређене врсте система да током времена научи навике употребе уређаја. НПУ је управо задужен за решавање ових навика и поступање у складу с тим. Активирајте одређене функције у одређено време, убрзајте учитавање апликација које најчешће користимо на мобилном телефону, предвиђајте емотиконе на тастатури, прилагодите употребу батерије у зависности од доба дана…
Па шта је дубоко учење? Овај концепт је без сумње најзанимљивији од њих три. Дубоко учење односи се на НПУ операције којима није потребна људска интервенција да би се решиле.
Његов рад је више слична оној мозга и једног Енцепхалон него што су процесор пер се , бити у стању да реши једначине, без потребе да се подеси од стране корисника, али по околину. Тренутно његова примена није веома раширена у тренутним мобилним системима, па ће бити потребно сачекати да Андроид и иОС примене функције усмерене на дубоко учење како би сав софтвер прилагодио потребама корисника, а да корисник активно не интервенише.
